Data Analytics Stack

Для кого эта связка

Для аналитиков, продакт-менеджеров и владельцев бизнеса, которые хотят принимать решения на основе данных.

Что включено

MCP-серверы

PostgreSQL — основное хранилище данных. Транзакционная база для продуктовых метрик.

ClickHouse — колоночная база для аналитики. Быстрые агрегации на больших объемах данных.

Grafana — визуализация и мониторинг. Дашборды в реальном времени, алерты, отчеты.

SQLite — локальная аналитика. Быстрые эксперименты, прототипы, ad-hoc запросы.

Навыки

Marketing Analytics — анализ маркетинговых кампаний. ROI, конверсии, атрибуция каналов.

Python Developer — скрипты для ETL, обработка данных с pandas, интеграция с API.

Агенты

Research Agent — глубокий анализ данных. Поиск инсайтов, выявление аномалий, подготовка отчетов.

Как использовать

Подключите базы данных через MCP
Опишите бизнес-вопрос — Claude напишет SQL
Создайте визуализацию в Grafana
Настройте автоматические отчеты

Пример промпта

Проанализируй retention пользователей за последние 3 месяца:
- Когортный анализ по неделям регистрации
- Разбивка по источникам трафика
- Сравнение платных и бесплатных пользователей
- Визуализация в виде heatmap

Пайплайн анализа

Сырые данные → ETL → Хранилище → Анализ → Визуализация → Инсайты
     ↓           ↓        ↓          ↓           ↓           ↓
  Логи API   Python   ClickHouse   SQL      Grafana    Research
  События    pandas   PostgreSQL   Claude   Дашборды    Agent

Результат

Автоматизированный сбор и обработка данных
Интерактивные дашборды для команды
SQL-запросы для любых ad-hoc вопросов
Регулярные отчеты с инсайтами

Installation

Bundle Contents