Kaggle MCP

MCP сервер для бесшовной интеграции с Kaggle API, позволяющий взаимодействовать с соревнованиями, датасетами, ядрами и моделями Kaggle через совместимые с MCP клиенты.

Установка

Из исходного кода

git clone https://github.com/Seif-Sameh/Kaggle-mcp.git
cd Kaggle-mcp

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "kaggle": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/Kaggle-mcp",
        "run",
        "kaggle_mcp/server.py"
      ],
      "env":{
          "KAGGLE_USERNAME": "YOUR_KAGGLE_USERNAME",
          "KAGGLE_API_KEY": "YOUR_KAGGLE_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`competitions_list`	Список и поиск доступных соревнований
`competition_list_files`	Список всех файлов в соревновании
`competition_download_file`	Скачивание конкретного файла соревнования
`competition_download_files`	Скачивание всех файлов соревнования
`competition_submit`	Отправка предсказаний в соревнование
`competition_submissions`	Просмотр истории ваших отправок
`competition_leaderboard_view`	Просмотр таблицы лидеров соревнования
`competition_leaderboard_download`	Скачивание данных таблицы лидеров
`datasets_list`	Поиск и фильтрация датасетов
`dataset_metadata`	Получение метаданных датасета
`dataset_list_files`	Список файлов в датасете
`dataset_status`	Проверка статуса обработки датасета
`dataset_download_file`	Скачивание конкретного файла датасета
`dataset_download_files`	Скачивание всех файлов датасета
`dataset_create`	Создание нового датасета

Возможности

Соревнования: список, скачивание файлов, отправка решений, просмотр таблиц лидеров и истории отправок
Датасеты: поиск, скачивание, создание и управление датасетами с контролем версий
Ядра: список, отправка, получение и управление Kaggle блокнотами и скриптами
Модели: создание, обновление и управление ML моделями и экземплярами с полным контролем версий

Переменные окружения

Обязательные

KAGGLE_USERNAME - Ваше имя пользователя Kaggle для аутентификации API
KAGGLE_API_KEY - Ваш API ключ Kaggle для аутентификации

Примеры использования

List the latest Kaggle competitions

Download the Titanic dataset

Show me my recent competition submissions

Search for NLP datasets

List active Kaggle competitions about computer vision

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует Python 3.10 или выше и аккаунт Kaggle с учетными данными API. Может быть запущен автономно с командой kaggle-mcp или python -m kaggle_mcp.

Installation

Description