Multi-Model Advisor MCP

MCP сервер, который опрашивает несколько моделей Ollama и объединяет их ответы, предоставляя разнообразные AI-перспективы на один вопрос через подход "совета экспертов".

Установка

Smithery

npx -y @smithery/cli install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp --client claude

Из исходного кода

git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
cd multi-ai-advisor-mcp
npm install
npm run build
ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

Конфигурация

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "multi-model-advisor": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/multi-ai-advisor-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`list-available-models`	Показывает все модели Ollama в вашей системе
`query-models`	Опрашивает несколько моделей одним вопросом

Возможности

Опрос нескольких моделей Ollama одним вопросом
Назначение различных ролей/персон каждой модели
Просмотр всех доступных моделей Ollama в вашей системе
Настройка системных промптов для каждой модели
Конфигурация через переменные окружения
Бесшовная интеграция с Claude for Desktop

Переменные окружения

Опциональные

SERVER_NAME - Название сервера
SERVER_VERSION - Версия сервера
DEBUG - Включить режим отладки
OLLAMA_API_URL - URL для Ollama API
DEFAULT_MODELS - Список моделей по умолчанию через запятую
GEMMA_SYSTEM_PROMPT - Системный промпт для модели Gemma
LLAMA_SYSTEM_PROMPT - Системный промпт для модели Llama
DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT - Системный промпт для модели DeepSeek

Примеры использования

Show me which Ollama models are available on my system

what are the most important skills for success in today's job market, you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b to help you

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Требует установленный и запущенный локально Ollama. Каждая модель может иметь назначенные различные персоны/роли для получения разнообразных перспектив. Поддерживает Node.js 16.x или выше.

Installation

Description