Scholarly MCP

MCP сервер для поиска точных академических статей из научных источников, таких как arXiv, с планами добавления других академических поставщиков.

Установка

Smithery

npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude

UV/UVX

uvx mcp-scholarly

Docker

docker run --rm -i mcp/scholarly

Разработка

uv sync
uv build
uv publish

Конфигурация

Claude Desktop - Опубликованная версия

"mcpServers": {
  "mcp-scholarly": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-scholarly"
    ]
  }
}

Claude Desktop - Версия для разработки

"mcpServers": {
  "mcp-scholarly": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly",
      "run",
      "mcp-scholarly"
    ]
  }
}

Claude Desktop - Docker

"mcpServers": {
  "mcp-scholarly": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run", "--rm", "-i",
      "mcp/scholarly"
    ]
  }
}

Доступные инструменты

Инструмент	Описание
`search-arxiv`	Поиск статей на arXiv по заданному ключевому слову (принимает обязательный строковый аргумент с ключевым словом)

Возможности

Поиск точных академических статей
Интеграция с arXiv для научного контента
Планируется добавление других научных поставщиков

Ресурсы

GitHub Repository

Примечания

Для отладки используйте MCP Inspector с командой: npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/project run mcp-scholarly. Для публикации требуются учетные данные PyPI через переменные окружения или флаги командной строки.

Installation

Description